中国将会很快成为全球人工智能技术的中心
来源：华望技术 时间：2017-08-04 阅读:2706
中国的人工智能将会在全世界扮演什么样的角色？最近，风险投资机构Vertex发表了一份生态研究报告，从业内、技术、政策和投资等角度预测了中国未来AI领域的发展。报告认为，中国将会很快成为全球人工智能技术的中心。
中国AI崛起五大因素
五大因素促使中国发展成为全球 AI 中心：(1)多个行业希望利用 AI 实现数字化转型;(2)大量人工智能高端人才;(3)移动互联网市场前景广阔;(4)高性能计算技术;(5)政府政策支持。其中，前两个因素尤为重要，是中国发展成为全球 AI 中心的独特优势。
1. 多个行业希望利用 AI 实现数字化转型
企业成长催化剂：非 AI 技术公司发展到一定规模时，往往想要探索如何利用 AI 实现升级。但仍然有许多中国传统公司在先进技术利用方面落后于美国。拥有数据和经济实力的公司更希望聘用 AI 专家，利用 AI 技术发现商业发展机会或者节省大量成本。
多行业应用：预计需要AI技术的公司非常多，包括金融、电信、农业传统行业中的国有企业。其他领域(如教育行业)也可能从AI技术中获得巨大收益。
将 AI 提升到战略层次：中国的科技巨头正在展开AI“军备竞赛”。如，百度正在开发自动驾驶系统，拥有1300多名专家在内的AI团队;阿里云的机器学习平台PAI为企业数据分析提供AI服务;腾讯建立了250名科学家和工程师组成的专门团队，并投资了中国的一家健康领域AI创业公司碳云智能(iCarbonX)。
经济增长：根据麦肯锡公司调查，中国在过去十年中从人口红利中获得巨大收益，但该优势随着人口老龄化将不复存在。但是，AI等自动化技术将为中国经济注入能量，根据技术利用速度，AI技术可能为中国GDP贡献0.8到1.4个百分点。
2. 大量人工智能高端人才
应用研究：中国学者积极务实地投入 AI 研究，致力于发现 AI 应用新领域。
经验和专业：经验丰富的顶级 AI 人才在中国的数量较少。LinkedIn上 25 万名 AI 专家中，约一半具有十年经验的专家在美国，在中国的占比不到 25%。中国应该培养更多 AI 领域的专家，同时企业领导和中层管理者也需要学习技术，培养自己理解和应用数据的能力。不过，中国拥有大量高端工程人才，这对 AI 应用的发展非常重要。
人才成本和迁移：中国公司如百度，从美国聘用顶尖 AI 专家。在特朗普推行的移民政策的影响下，中国公司遇到了从硅谷招揽更多 AI 人才的良机。美国约 1/4 的高科技公司由移民创立。AI 行业的部分从业者工资非常高，很多专家离开大公司，进行 AI 领域创业。
AI 专门化：应用层次上，中国的算法发展与其他国家不分伯仲;尤其是，中国的 AI 科学家大多致力于计算机视觉、语音识别等专门领域。但是，中国在基础研究方面仍然落后于其他国家。
3. 移动互联网市场前景广阔
广阔的移动互联网市场：2017年1月，中国互联网络信息中心的报告显示，中国拥有7.31亿互联网用户。
数据洪流：中国互联网用户众多，海量用户数据为中国技术公司提供了大量原材料。
基于 APP 的 AI 应用：一旦AI应用做好准备，百度、支付宝、微信、搜狗输入法等APP将在服务中应用AI技术。
进入壁垒：尽管与谷歌、Facebook等国外公司相比，中国互联网公司的限制少得多，但中国科技公司仍然需要面对市场进入壁垒。
4. 高性能计算技术
硬件技术：中国科技公司继续在该领域取得突破，如深圳建造了支持AI硬件技术的生态系统。
快速发展的 HPC 技术：HPC技术快速发展。
芯片制造能力：中国增加对芯片制造方面的重视程度，允诺投入1500亿美元用十年时间提高中国的芯片制造能力。
全球价值链：中国需要确保AI行业建立在集成全球技术的开放系统上。
5. 政府政策支持
政府政策和计划：中国政府从2014年开始通过政策性支持促进AI领域的发展。
研发投资：中国AI领域的成功部分源于政府对高校科研的投资。中国发展研究委员会(NDRC)建立了深度学习研究应用国家工程实验室。
中国市场进入壁垒：中国对外国企业设置市场进入壁垒;中国开放政府数据集对国内企业创新起到促进作用，但是数据不对外开放。跨国数据流动的限制不利于国际协作。不过，中国的AI政策对实验和解决方案更加宽松。
推动集成电路产业的发展：中国政府采取多种措施推动集成电路产业的发展。
中国AI崛起五大因素
五大因素促使中国发展成为全球 AI 中心：(1)多个行业希望利用 AI 实现数字化转型;(2)大量人工智能高端人才;(3)移动互联网市场前景广阔;(4)高性能计算技术;(5)政府政策支持。其中，前两个因素尤为重要，是中国发展成为全球 AI 中心的独特优势。
1. 多个行业希望利用 AI 实现数字化转型
企业成长催化剂：非 AI 技术公司发展到一定规模时，往往想要探索如何利用 AI 实现升级。但仍然有许多中国传统公司在先进技术利用方面落后于美国。拥有数据和经济实力的公司更希望聘用 AI 专家，利用 AI 技术发现商业发展机会或者节省大量成本。
多行业应用：预计需要AI技术的公司非常多，包括金融、电信、农业传统行业中的国有企业。其他领域(如教育行业)也可能从AI技术中获得巨大收益。
将 AI 提升到战略层次：中国的科技巨头正在展开AI“军备竞赛”。如，百度正在开发自动驾驶系统，拥有1300多名专家在内的AI团队;阿里云的机器学习平台PAI为企业数据分析提供AI服务;腾讯建立了250名科学家和工程师组成的专门团队，并投资了中国的一家健康领域AI创业公司碳云智能(iCarbonX)。
经济增长：根据麦肯锡公司调查，中国在过去十年中从人口红利中获得巨大收益，但该优势随着人口老龄化将不复存在。但是，AI等自动化技术将为中国经济注入能量，根据技术利用速度，AI技术可能为中国GDP贡献0.8到1.4个百分点。
2. 大量人工智能高端人才
应用研究：中国学者积极务实地投入 AI 研究，致力于发现 AI 应用新领域。
经验和专业：经验丰富的顶级 AI 人才在中国的数量较少。LinkedIn上 25 万名 AI 专家中，约一半具有十年经验的专家在美国，在中国的占比不到 25%。中国应该培养更多 AI 领域的专家，同时企业领导和中层管理者也需要学习技术，培养自己理解和应用数据的能力。不过，中国拥有大量高端工程人才，这对 AI 应用的发展非常重要。
人才成本和迁移：中国公司如百度，从美国聘用顶尖 AI 专家。在特朗普推行的移民政策的影响下，中国公司遇到了从硅谷招揽更多 AI 人才的良机。美国约 1/4 的高科技公司由移民创立。AI 行业的部分从业者工资非常高，很多专家离开大公司，进行 AI 领域创业。
AI 专门化：应用层次上，中国的算法发展与其他国家不分伯仲;尤其是，中国的 AI 科学家大多致力于计算机视觉、语音识别等专门领域。但是，中国在基础研究方面仍然落后于其他国家。
3. 移动互联网市场前景广阔
广阔的移动互联网市场：2017年1月，中国互联网络信息中心的报告显示，中国拥有7.31亿互联网用户。
数据洪流：中国互联网用户众多，海量用户数据为中国技术公司提供了大量原材料。
基于 APP 的 AI 应用：一旦AI应用做好准备，百度、支付宝、微信、搜狗输入法等APP将在服务中应用AI技术。
进入壁垒：尽管与谷歌、Facebook等国外公司相比，中国互联网公司的限制少得多，但中国科技公司仍然需要面对市场进入壁垒。
4. 高性能计算技术
硬件技术：中国科技公司继续在该领域取得突破，如深圳建造了支持AI硬件技术的生态系统。
快速发展的 HPC 技术：HPC技术快速发展。
芯片制造能力：中国增加对芯片制造方面的重视程度，允诺投入1500亿美元用十年时间提高中国的芯片制造能力。
全球价值链：中国需要确保AI行业建立在集成全球技术的开放系统上。
5. 政府政策支持
政府政策和计划：中国政府从2014年开始通过政策性支持促进AI领域的发展。
研发投资：中国AI领域的成功部分源于政府对高校科研的投资。中国发展研究委员会(NDRC)建立了深度学习研究应用国家工程实验室。
中国市场进入壁垒：中国对外国企业设置市场进入壁垒;中国开放政府数据集对国内企业创新起到促进作用，但是数据不对外开放。跨国数据流动的限制不利于国际协作。不过，中国的AI政策对实验和解决方案更加宽松。
推动集成电路产业的发展：中国政府采取多种措施推动集成电路产业的发展。